Der Borkenkäfer ist der grösste Schädling im Wald. Darum ist es wichtig, ihn frühzeitig zu erkennen und die befallenen Bäume aus dem Wald zu entfernen. Mittels Drohne oder Flächenfliegern können grosse Flächen Wald innert weniger Stunden abgeflogen werden. Die auf dem Fluggerät angebrachte Multispektralkamera liefert Aufnahmen der Baumwipfel, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind. Ausgeklügelte Algorithmen (deep-learning-basiert) erkennen auf diesen Bildern die vom Borkenkäfer befallenen Bäume. Die Daten werden georeferenziert und dem Förster oder Forstarbeiter via App zur Verfügung gestellt, sodass dieser die befallenen Bäume schnellstmöglich lokalisieren und beseitigen kann. Die ermittelten Koordinaten können auch in bestehende GIS-Systeme importiert werden.

Das durch die Früherkennung entstandene Zeitpolster ermöglicht eine wirtschaftliche Planung der Waldhygiene und die Reduktion von Erntekosten. Fichtenstämme können noch vor der Verblauung geschlagen werden, was einen 100%igen Werterhalt bedeutet.
Die Ausbreitung des Schädlings kann effektiv verhindert werden.

Nach ausgiebiger Forschung und mehreren Probejahren können wir die Borkenkäfer-Erkennung per Satelliten zu sehr wirtschaftlichen Preisen und mit beeindruckenden Ergebnissen anbieten. Dazu müssen Sie uns lediglich Ihre gewünschte Waldfläche angeben. Immer wenn einer der ca. 180 hochauflösenden Satelliten unseres Anbieters diese Fläche passiert, erstellt er hochauflösende Multispektralbilder. Weisen diese Daten von der Sicht ausreichend Informationen auf (kein Nebel, wolkenfrei), werden sie über eine Schnittstelle direkt in die Auswertungssoftware importiert. Die Auswertung basiert – wie bei der Borkenkäfer-Früherkennung – auf der Einzelbaumerkennung (deep-learning-basiert). Ziel ist es, den potenziellen Initialbaum ausfindig zu machen und somit einer möglichen Ausdehnung von Käfernestern vorzubeugen.

Die gewünschte Fläche wird über den Zeitraum eines ganzen Jahres ausgewertet; Sie erhalten laufend neue Informationen. Die Daten werden ihnen via App zur Verfügung gestellt, sodass die befallenen Bäume schnell lokalisiert und beseitigt werden können. Die ermittelten Koordinaten können auch in bestehende GIS-Systeme importiert werden.

Die 3-D Daten erlauben es, ein hochgenaues Geländemodell zu berechnen und die Bäume individuell mit ihren Höhen auszuweisen. Durch Verknüpfung mit den klassifizierten Bilddaten können diese Informationen um die Baumarten erweitert werden. Damit liefern fernerkundungsbasierte gegenüber terrestrischen Aufnahmeverfahren flächenhafte Information über die wichtigsten Forstparameter.

Auch zur konkreten Planung von Erntemassnahmen sind Laserscanning-Daten von grossem Nutzen. So können aus dem hochauflösenden Geländemodell alle relevanten Parameter der Forststrassen wie Steigung, Breite, Kurvenradien und Umkehrplätze automatisch berechnet werden. Basierend auf diesen Daten kann auch die Seilbringung optimal geplant werden.

Dieses Angebot führen wir in Zusammenarbeit mit unserem Partner AeroMap durch.

«Die Forstverwaltungen benötigen für die nachhaltige Bewirtschaftung des Waldes flächenhafte sowie verlässliche Informationen hinsichtlich der Zusammensetzung und des Zustandes des Waldes. Wichtige Parameter stellen in diesem Zusammenhang neben dem Bestandstyp und Beschirmungsgrad vor allem der Holzvorrat, Holzzuwachs sowie die Baumhöhe und Holznutzung dar. Der vertikale Aufbau der Waldbestände, der Auskunft über deren Stabilität liefert, ist ein weiterer wichtiger Parameter, der vor allem bei neueren Erhebungen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Als Alternative zu terrestrischen Inventurverfahren bietet sich grundsätzlich die Verwendung von Laserscanning-basierten Verfahren an. AeroMap liefert mit der effizienten Aufnahmetechnik die nötige Datenbasis für bewährte und moderne Analyseverfahren.» Univ.-Prof. Dipl.-Forstw. Dr. Mathias Schardt